解码智慧高速“浙江样板”丨公路学子深入杭绍甬一线实地体验车路协同关键技术

         为深入学习贯彻习近平总书记关于交通运输的重要论述精神，实地感知“交通强国”战略下的智慧交通发展成果，近日，长安大学“交通强国筑路行”暑期社会实践队一行赴浙江省杭绍甬智慧高速杭绍段，开展智慧高速车路协同关键技术专题调研。在浙江之江智能交通科技有限公司工程师强春牛带领下，实践队通过模拟突发故障场景，实景体验了从事件感知、信息协同到救援处置的全流程闭环，切身感受数字化技术为高速公路注入的“新质生产力”。          当日下午，实践队一行抵达杭绍甬高速宁波方向K21附近。随着体验车在路侧硬路肩模拟突发故障临时停靠，一场高效的应急救援演练瞬时触发。仅数秒内，管控平台即自动弹出包含“停驶车辆、具体桩号、车型类别”在内的精准报警信息，并同步推送现场实时图片与视频流。实践队员通过比对系统记录与画面水印时间发现，从车辆完全停稳至系统完成自动识别，全程不足5秒钟。         救援指令下达后，部署于路侧的无人机巢迅速响应。实践队员通过管控平台实时追踪了无人机飞行速度、剩余距离及现场4K高清画面回传。约3分钟后，无人机抵达模拟故障点位，沿护栏外侧悬停并通过高空喊话系统引导司乘人员撤离至安全区域，随后自动飞向来车方向实施后方预警，有效防范了次生事故发生。          与此同时，路侧定向广播、智慧情报板、重点车辆车载终端及高德、腾讯等导航软件实现多端信息同步触达，构建了“空地一体、高低搭配”的全方位信息发布网络。依托该体系，杭甬高速绍兴段基于1096起占道停车警情的数据统计显示，现场平均撤离时间已压缩至小车6.03分钟、大车13.38分钟，事故暴露风险时间大幅降低。          随后，实践队员全程观摩了施救车辆按照高速公路作业安全规范设置防护区的全过程，完整见证了“感知—研判—调度—处置—撤离”的数字化闭环管理。          通过此次实景调研，实践队员们深刻认识到，智慧高速不仅是大数据、人工智能与实体交通基础设施的物理叠加，更是通过数据要素流通驱动的管理范式重塑。长安大学公路学院学生宋科澔表示：“从‘人海战术’到‘机器换人’，从‘被动报警’到‘主动感知’，杭绍甬高速的应急体系让我们看到了数字化改革对降低道路事故率、提升通行效率的革命性作用。作为未来的交通建设者，我们将致力于攻克关键技术瓶颈，为推动我国交通基础设施数字化转型与智能化升级贡献青春力量。”此次调研成果将进一步转化为学术研究与教学案例，助力学院在智慧交通领域的产学研深度融合。