生成式 AI 深度融入大学生活：

超七成学生用于学业，应用场景呈现多元化趋势

         在数智化浪潮席卷高等教育的今天，生成式人工智能正以不可阻挡之势重塑大学生的学习与生活方式。
本报告基于对1120名大学生的问卷调查和深度访谈，运用拓展的SERVQUAL模型，系统评估了生成式人工智能在高等教育领域的服务质量现状。在数字化与高等教育深度融合的时代背景下，生成式人工智能（Generative AI）作为人工智能技术的重要分支，正在深刻重塑高等教育的生态格局。

                                                                                                          实践访谈 吴懿虹摄
         国际联合审计学院 “智研 AI” 社会实践小分队全体成员，包括吴懿虹、杨烨励、周煜、杨俊峰、李姿烨、曹艺涵、刘蕴仪等进一步明确研究主题为 “生成式人工智能满足大学生的学习需要了吗？—— 基于 SERVQUAL 模型的拓展研究”，得出了初步结果。

          一项覆盖全国 1120 名大学生的专项调研数据显示，76.6% 的受访者已接触并使用过生成式人工智能，其中 84.44% 将其用于查找资料，77.22% 用于完成作业，71.67% 借助其寻求学习思路，仅有 31.67% 用于娱乐休闲。这组数据清晰勾勒出，生成式 AI 已从 "尝鲜工具" 转变为大学生学业中的重要辅助力量。

         从工具选择来看，市场呈现出明显的头部效应。ChatGPT 以 47.78% 的占比成为绝对主流，KIMI 以 16.11% 位居第二，智谱 AI（5.56%）、飞书（2.78%）等工具紧随其后，另有 20.56% 的学生选择其他小众产品。这种分布既反映了国际知名 AI 工具的品牌影响力，也暗示着国内产品在功能创新上仍有追赶空间。

         学历与专业差异也造就了使用习惯的分野。本科阶段学生使用率高达 77.02%，显著高于专科生（9.79%）和研究生（11.91%），推测与本科课程任务繁重、实践需求多样密切相关。专业方面，财经类（31.49%）和理工类（26.38%）学生使用比例领先，这与 AI 工具在数据分析、逻辑推演等领域的天然优势相契合；而语言类（1.7%）、艺术类（2.13%）学生使用率较低，反映出创意类学科对 AI 工具的接纳仍需时间。
         地域分布上，华东地区（40.43%）学生使用比例最高，华北（10.64%）、华中（20%）紧随其后，西南（3.83%）、西北地区（3.4%）相对滞后，这种差异可能与区域教育资源配置和信息化建设水平相关。
         基于 SERVQUAL 模型的深度分析显示，大学生对生成式人工智能的实际体验与期待存在显著差距，服务质量综合得分为 - 6.76，五大维度均未达预期。

                                                                                     实践访谈 吴懿虹摄 
其中，移情性成为最突出的短板，该维度在学生心中权重高达 27.93%，但实际表现却差强人意 ——"引发情感共鸣" 指标体验分仅 4.65，与期待分 5.09 相差明显；"深入对话能力" 体验分 4.81，低于期待分 5.56，近三成学生反馈 AI 无法理解复杂语境或持续跟进深层问题。
                                                                       
         可靠性维度同样面临挑战。尽管该维度以 26.43% 的权重成为学生第二关注的指标，但 "有用信息占比" 体验分 5.18 与期待分 5.72 存在明显落差，41% 的受访者表示 AI 生成内容存在 "答非所问"" 重复堆砌 "等问题。" 答案一致性 " 指标中，相近主题下 AI 回答的一致性体验分 5.24，低于期待分 5.38，暴露出模型稳定性的不足。
        保证性维度差距也不容忽视。"系统故障恢复能力" 体验分 5.14，与期待分 5.79 差距显著，有学生反映 "高峰期频繁卡顿"" 崩溃后数据丢失 "等问题；" 系统更新对服务的影响 " 体验分 5.02，低于期待分 5.58，更新维护时段的服务中断成为用户主要抱怨点。
相较之下，有形性维度表现相对较好，登录界面体验分 5.53 略高于期待分 5.44，输入与生成界面的简洁性、易用性获得多数认可。响应性维度中，"处理用户反馈速度" 体验分 5.23 虽未达期待分 5.76，但 62% 的学生对基本响应效率表示满意。