南京信息工程大学“智瞰清流”小分队赴苏州渭塘调研基层水环境治理

近日，南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）“智瞰清流”小分队赴江苏省苏州市相城区渭塘镇，围绕水环境治理信息化建设、基层巡河实际需求和人工智能应用场景开展暑期社会实践。团队通过项目走访、人员访谈、河道踏勘、问卷调查和科普宣讲等形式，深入了解基层水环境治理现状，梳理河湖治理智能体功能需求，探索人工智能赋能基层生态治理的实践路径。

走进治理一线，解码数字治水

渭塘镇治理区域面积约12.4平方公里，共有内河水系41条。针对断头浜较多、水动力不足、面源污染影响明显、水质稳定性不足等问题，渭塘镇政府与江苏省环保集团按照“减污、活水、净水”的治理思路，统筹推进污染控制、水动力提升和生态扩容工程。

项目自2023年9月正式运营以来，通过污水管网改造、排污口整治、初雨截留、河道清淤等措施，年削减入河污水约18万吨；通过打通断头浜、建设活水泵站、实施清水补给和推流增氧等方式，每天为镇区水系提供约15万吨生态基流；同时完成约11万平方米水面生态修复，设置约1200平方米生物负载型净化浮岛。目前，紫薇园水系、珍珠北湖、荒田浜水系水质稳定达到地表水Ⅲ类标准，镇区其他河道达到地表水Ⅳ类标准。

项目还搭建了“厂—网—河”一体化智慧管控平台，将河道、水质、排水管网、污水设施和排水防涝等信息纳入统一管理，实现排水系统运行可视、可控、可调、可预警，为基层水环境治理提供数字化支撑。

图1 团队了解渭塘镇水环境治理信息化系统

在江苏省环保集团渭塘水环境治理项目，团队参观了现有信息化系统，并与工作人员围绕日常巡河流程展开交流，重点了解巡查信息记录、现场照片归档、问题描述、历史资料查询和情况材料编写等工作。

调研发现，现有系统已为河道管理提供了较为完善的信息化支撑，但在巡河记录整理、照片与点位信息关联、现场问题规范描述和治理资料归档等方面，仍存在一定的重复性工作。结合一线需求，团队提出，河湖治理智能体可作为现有业务流程的辅助工具，提取现场照片和文字中的时间、地点、问题类型等信息，关联图片、点位及历史记录，并在工作人员核实后辅助生成巡查记录或情况说明初稿。

深入河道街巷，倾听基层需求

在项目工作人员李建国和南京信息工程大学2017届环境工程专业校友石飞的带领下，团队前往河道开展实地考察，重点观察水面状况、岸线环境、水生植物、生态浮岛和水体循环设施。工作人员结合不同点位，向队员们介绍截污治污、水系连通、曝气增氧、生态修复和长效维护等治理措施。团队同步记录拍摄时间、点位位置、周边环境及现场讲解内容，为完善智能体的信息采集与记录功能积累资料。

图2 工作人员带领团队开展河道实地考察

实地考察让队员们进一步认识到，河道状况不能仅凭水面颜色或单张照片作出判断。水生植物的生长分布会受到水深、光照、水动力等多种因素影响，河道自我净化能力也存在一定限度。因此，一份规范的巡河记录除现场照片外，还应包含拍摄位置、观察角度、周边环境和现场客观现象等信息，为后续专业研判提供可靠依据。为进一步了解公众参与水环境治理的实际情况，团队还走进沿河道路、公园、商业街和沿街门店，面向居民、青年和商户等群体开展问卷调查与访谈，倾听公众对水环境治理的真实感受和实际诉求。

图3 团队成员在河道周边开展问卷调查

调查内容涵盖河道关注频率、常见水环境问题、异常情况上报渠道、处理进度反馈及AI辅助治理功能等方面。部分受访者重点关注上报渠道是否清晰、问题描述是否便捷、处理进展能否查询，以及照片和位置信息能否得到妥善保护。根据调查结果，团队进一步梳理出图像辅助识别、问题描述生成、上报流程指引、巡河资料整理和环保知识问答等应用场景。

聚焦成果转化，明确应用边界

实践过程中，团队将人工智能应用边界作为重点调研内容。队员们认为，人工智能可以辅助整理信息、规范记录和生成材料初稿，但不能替代事实核查和专业判断。涉及水体异常认定、污染成因分析、治理决策和现场处置等内容，仍需由专业人员结合实际情况作出判断。

未来的河湖治理智能体还应明确区分现场直接观察信息、AI辅助分析内容和专业人员确认结论，确保信息来源清晰、分析依据明确、数据使用安全、责任边界清楚。同时，在处理居民上报的照片、位置等信息时，应完善数据授权、隐私保护和人工复核机制，避免仅凭图像作出结论。

除基层调研外，团队还走进启蒙托育，开展“AI+护水”主题科普活动。队员们通过图片、故事和互动问答，向儿童介绍水污染、水质传感器和人工智能辅助监测等知识，引导孩子们从节约用水、不乱扔垃圾等小事做起，增强环境保护意识。

图4 团队面向儿童开展“AI+护水”科普活动

据悉，“智瞰清流”小分队依托国家级大学生创新创业训练计划项目开展此次实践。下一步，团队将对问卷、访谈和现场观察资料进行整理分析，形成基层河湖治理现状与智能化服务需求调研报告、河湖治理智能体功能需求清单、应用场景库和项目优化建议，为后续技术研究与成果转化提供真实场景支撑，以青年智慧助力基层水环境治理提质增效。

图5 “智瞰清流”小分队完成河道实地考察后合影

     通讯员:李翰哲