财政与税务学院：聚焦AI用人变化 助力青年就业发展—— “大有可创”实践队开展暑期“三下乡”专项调研

　　为落实大中专学生志愿者文化科技卫生“三下乡”社会实践工作部署，引导青年学生走进产业一线、了解基层就业现实，2026年7月，南京财经大学财政与税务学院“大有可创”暑期社会实践团队围绕“AI对大学生及基层青年就业的影响、AI冲击下用人单位需求变化”开展专项调研。团队采取“实地走访+云端座谈”双线模式，先后走进麒麟科技创新园专精特新企业南京景曜智能科技有限公司、中科南京信息高铁研究院，并跨地域线上对接电力行业企业，从不同产业场景采集用人单位一线信息，为青年学子职业规划和高校就业育人提供现实参考。
　　
　　本次调研坚持样本多元、问题导向和真实记录相结合。7月9日，团队分赴两处调研点位：首先前往国家级专精特新“小巨人”企业南京景曜智能科技有限公司，围绕3D机器视觉、移动复合机器人和轨道交通智能巡检等业务，与企业运营负责人面对面交流；随后走进中科南京信息高铁研究院展厅与办公区域，聚焦国产算力基础设施和AI实训平台开展访谈。7月10日，团队通过线上会议座谈形式，对接电力行业企业亿能电力负责人，进一步拓展行业样本。调研覆盖传统制造、智能科创、算力科研等不同业态，全体队员全程记录、分类整理素材，力求全面呈现AI时代用人需求变化。
　　
　　调研显示，AI技术的深度应用正在系统性改变行业用工逻辑，岗位结构呈现明显分化趋势。在传统制造业领域，文案整理、基础统计、简易行政等重复性强、流程较固定的基础岗位，正逐步被智能工具分担，相关招录名额有所收缩；电气研发、自动化调试、技术运维、财务合规审核等专业型、技术型岗位需求则持续增长。在科创企业与科研机构中，岗位边界逐渐模糊，“超级单兵”成为重要趋势，研发、测试、项目管理等岗位职能相互交叉，一名技术人员需要同时承担多项工作任务。以中科南京信息高铁研究院为例，同等规模项目过去需要五六名工作人员协同完成，如今借助AI工具和智能平台，1至2名技术人员即可完成核心交付，团队月度项目交付量也由1个提升至2至3个并行推进。
　　
　　针对青年学生普遍关注的“AI是否会导致大规模裁员、缩减校招名额”问题，多家受访单位均表示，现阶段AI主要替代基础重复性任务，并未简单带来大规模岗位削减。南京景曜智能负责人介绍，企业算法、软件开发团队使用大模型辅助代码编写、漏洞排查，运营岗位借助生成式AI完成文案和方案撰写，本质是将人力从基础事务中释放出来，投入更高价值的研发和客户服务环节；线下驻场调试、客户对接、现场设备运维等强沟通、强实操岗位仍难以被AI替代，用人需求保持稳定。受访专家也提醒，AI生成的代码和方案可能存在隐性漏洞，过度依赖AI容易削弱从业者深度思考与专业判断能力，青年学生必须把AI作为工具，而不能把专业能力让位于工具。 　　
　　伴随岗位结构迭代，用人单位对应届毕业生的评价标准也发生变化，“专业功底+AI数字素养+实践经验”的复合能力成为重要筛选依据。受访企业普遍认为，专业基础扎实、工作态度踏实、综合素质良好仍是基本前提，但AI工具实操能力、自主学习新技术的主动性已成为明显加分项，部分科研机构已将AI数字素养纳入硬性考核。企业并不强调学生必须掌握某一种固定AI工具，而是更加关注两类能力：一是能否准确提出问题、清晰输出指令，引导AI生成有效内容；二是能否辨别、校验并修正AI生成结果中的错误。 　　
　　中科南京信息高铁研究院受访专家进一步指出，AI无法替代的核心能力主要包括深度独立思考能力、跨场景沟通协调能力、项目统筹复盘能力、专业判断能力和问题拆解落地能力。专家表示，AI本质上是辅助工具，无法主动识别业务背后的真实痛点，也无法独立完成关键决策。对于大学生和基层青年而言，真正具备竞争力的不是“会不会用AI”，而是能否在扎实专业基础上驾驭AI、校验AI，并将AI应用到真实项目和具体场景中。拥有完整项目经历、企业实习经历、能够快速适应职场节奏的求职者，在招聘中更容易获得认可。
　　
　　结合一线用人经验，受访企业和科研机构专家向在校大学生提出建议：一是夯实专业核心功底，坚守专业准则与合规底线，避免因过度依赖AI弱化专业判断和风险意识；二是主动学习主流AI工具，掌握提示词使用方法，养成核验AI输出内容的习惯，做驾驭AI而非依赖AI的人；三是利用AI完成可展示、可复盘的实践项目，结合自身专业开发垂直领域应用，积累作品集和实战经历；四是保持开放探索心态，主动对接企业真实数字化场景，在实践中形成“实践—复盘—优化”的学习闭环，打造“专业+AI”的差异化竞争优势。
　　
　　针对高校人才培养，受访主体建议进一步深化校企协同育人机制，依托暑期“三下乡”、实习实训、创新创业项目等载体，引导学生走进基层单位和产业现场，在真实问题中提升职业认知和实践能力。高校可定期邀请产业专家入校分享，引入企业级AI实训平台，让学生提前熟悉行业标准工作流程；同时优化课程内容，减少单一理论讲授和单纯工具操作，增加AI内容校验、问题定义、项目复盘等实操训练，重点培养学生高阶思维能力和就业适应能力。 　　
　　
　　本次暑期“三下乡”专项调研，让实践团队直观了解了不同行业AI应用和人才需求的真实变化，也进一步厘清了新技术迭代背景下大学生和基层青年就业能力的新评价体系。团队发现，当前部分在校学生对AI与就业的关系仍存在片面认识：有的过度担心岗位被替代，有的盲目追逐技术热点而忽视专业深耕，最终容易与企业真实需求脱节。本次调研通过一线走访和线上访谈获得了鲜活素材，为青年学生明晰成长路径提供了参考。后续，实践队将继续整合调研成果，形成贴合学生需求的求职指导内容，助力高校完善就业育人工作，为青年学子的专业学习、能力提升和职业规划提供持续支持。 　　通讯员 赵梓涵