聚多源感知之智，行生态转化之实---基于空天地感知赋能生态治理与低碳实践

　　森林植被是生态文明建设的核心枢纽，但受极端干旱与粗放管理影响，当前林业绿色低碳转型与生态修复形势依然严峻。
　　为此，机械电子工程学院“美丽中国行”林木智慧感知与执行装备团队于2026年暑期，先后深入国家杉木火炬松良种基地、白马试验基地等5大核心基地及周边农村社区。团队针对试验区林木与基层农户差异化开展“空天地”协同测控与低碳科普，构建“宏观空天巡航—微观地面精测—硬核科技下乡”的立体模式，以青春行动赋能基层生态治理与低碳减排。

　　第一阶段：广域筑基——跨区协同巡测，构建生态碳汇本底数据库
　　多源前期测绘
　　团队于今年五月及七月，先后跨区域深入国家杉木、火炬松良种基地，以及国家冬青工程中心推广示范基地与江苏省林木良种基地开展实地对比测绘。

         构建本底数据库
　　利用多源传感器对不同树种的冠层结构与生理状态进行多频次采集，成功构建了具有广泛参考价值的林木表型与碳汇本底数据库，为后续分析林木生态韧性储备了丰厚的“数据粮仓”。
　　第二阶段：空天深探——聚焦杨树生态韧性，“空天地”协同检测
　　在扎实的数据支撑下，团队将研究重心下沉至具体生态问题，依托南京周边的白马试验基地与八卦洲试验基地，以成熟杨树林及一、二年生杨树幼林为核心研究对象开展抗旱实验。
　　“空-天”端多光谱巡航
　　运用无人机搭载多光谱与超多光谱相机进行规律性巡航，精准获取杨树冠层的生理状态。同时，引入卫星遥感技术获取南京市尺度的叶绿素分布图等关键生理生化参数，通过“无人机-卫星”的跨尺度协同，实现大面积生态健康状况的早期预警。
　　“地”端三维与生理精测
　　使用激光雷达在林间生成高精度原位三维点云，精准提取杨树立体结构参数；同时结合叶绿素仪等手持设备，深入获取生理多维表型特征。通过底层图像分析与特征提取，系统揭示杨树的抗旱响应规律与关键指标。
        
　　
第三阶段：知行转化——前沿技术“微缩”入户，普及绿色低碳种植
　　传感器下乡实物演示
　　针对大型智能水肥车难以深入偏远乡村的实际情况，团队灵活变通，将平台“化整为零”。成员们携带双目视觉相机等核心传感器深入农村社区，向农户直观演示植物表型三维识别的底层原理。

　　绿色低碳理念宣讲
　　结合传感器实物互动，团队向基层群众生动讲解“按需靶向施肥”与“点对点精准打药”的科学逻辑，深刻阐释传统化肥过量使用带来的面源污染问题。通过面对面的宣讲，切实提升了农户利用先进感知技术保护微生态环境、践行低碳减排的科学种植意识。

　　此次“美丽中国行”社会实践，让团队真正领悟了“知行合一做转化”的深刻内涵。当我们走出实验室，将无人机与激光雷达带到白马与八卦洲的田间林头，在烈日下开展杨树抗旱的“空天地”协同实测时，我深切体会到科研绝不能只停留在纸面，而必须扎根于祖国大地。
　　作为新时代的南林学子，我们将继续聚多源感知之智，行生态转化之实，以青春挺膺之姿，为描绘绿水青山的美丽中国画卷贡献自己的硬核力量。