走进马德里理工大学：清华学子对话三位教授，探寻体育教育、校园文化与科技赋能

第一篇：

     Miguel Ángel Gómez Ruano教授，马德里理工大学（UPM）体育活动与运动科学学院教授，长期致力于体育表现分析、运动数据研究以及竞技体育优化等领域。其研究聚焦于利用数据分析方法提升运动训练质量和团队竞技水平，在体育科学与数字技术融合方面具有丰富经验。作为西班牙体育科研领域的重要学者，Gómez Ruano教授积极推动体育教育、科研与实践之间的交流，为现代体育发展提供了重要支持。

     跟随Ruano教授参观校园，我们看到了完善而开放的体育设施。从篮球场、网球场到国家级运动训练中心，校园里的运动空间不仅服务师生，也向社会开放。UPM 还建设了高水平运动中心，包括了体操、水中项目、射击、武术项目、田径、击剑、拳击等运动，为国家级运动员提供训练场所。

     除了涵盖项目的广泛，体育中心的设计也相当细致而人性化。场馆依据不同运动的需求分区，让各运动的运动员在一个区域中便可以完成各项训练。

        体育博物馆给我们留下了深刻印象。馆内陈列着19世纪的健身器械，许多设计灵感都来源于骑马、划船等日常活动，让我们真切感受到体育服务生活，这一理念早已融入西班牙体育文化的发展历程。

     走在马德里理工大学的校园里，体育雕塑、赛事海报、优秀运动员展示随处可见。就像Ruano教授所说，体育不仅存在于运动场，更成为校园文化的一部分。

第二篇：

支队前往马德里理工大学，通过采访学校教师了解西班牙体育教育的落地与实施。在与本地学校教师的对话中，了解其体育教学安排及学生对体育活动的参与情况，借鉴体育强国的教育经验，为提升清华大学学生体育锻炼参与度寻找新的可能。

Part2: 马德里理工大学(UPM)INEF 学院

INEF 学院作为**⻄班⽛最顶尖的体育学府**，曾有多名⻄班⽛知名运动员在这⾥就读，如体操运动员桑德拉·阿吉拉尔(Sandra Aguilar)，⾜球运动员胡安·⻢塔(Juan Mata)，⾜球教练拉斐尔·⻉尼特斯(Rafa Benítez)等，因此 INEF 学院的体育活动安排⾮常有指导性与参考价值。 ⽀队联系了 UPM 的 Tirado 教授，通过采访了解学校体育氛围与学⽣参与情况。

Question1: UPM 学⽣参与体育运动的积极性如何？

Answer1: INEF 作为体育活动与运动科学学院，学⽣对体育运动的参与度⾮常⾼，但是整个 UPM 中对体育活动的参与度有参差，但整体较为乐观。

Question2: 清华⼤学为了促进学⽣积极参与体育运动，设⽴了⻢约翰杯等⽐赛，UPM 是否有类似赛事？学校是否有什么政策⽀持学⽣参与体育运动？

Answer2: ⻄班⽛⼤学⽣体育赛事⽐较多元，往往是以学院为单位，成⽴多个队伍，可以参加学校、⻢德⾥甚⾄国家级赛事。学校**⽀持学⽣进⾏体育竞技，也提出⿎励政策**，如参与赛事可以获得 1学分的加分。如果赛事安排与考试时间有冲突，学校也允许补考。

Question3: 清华现在采⽤的是根据体测成绩分层教学的⽅式，并且组织集体锻炼来让同学们参与体育锻炼，但为先书院同学对体育活动的热情仍旧不⾼，结合您的经验，有没有什么可以提⾼学⽣对体育活动的参与度的⽅法呢？

Answer3: 分层教学的设置是很有必要的。学⽣的参与度受到多重因素的影响，但对体育项⽬的热爱与掌握程度是决定性因素。因此，组织集体锻炼尽管可以强制参与但也并不全⾯。对此，Tirado 教授认为通过问卷调查学⽣参与运动的项⽬、动机以及阻碍等，分层安排是更有可⾏性的改善⽅式。

Question4: UPM 学⽣的体育锻炼习惯是在⼤学⾥形成的吗？这种锻炼习惯是否会在他们⾛出校园以后仍旧持续？

Answer4: 学⽣的运动习惯并⾮是在⼤学校园中养成的，⽽是在社区运动中培养形成的。因此，对于⼤部分学⽣⽽⾔，即使⾛出校园，也仍旧会保持运动习惯，运动已经成为⽣活的⼀部分。

【结语】 ⻄班⽛体育教育已经相当成熟⽽且普及，这离不开政府的保障、学校的实施、社会环境的认可与家⻓的⽀持。从政策⽅⾯，⻄班⽛政府推⾏的新体育法是体育教育的指导⽅针；从学校⽅⾯，我们了解到从幼⼉园开始到⼤学，⻄班⽛已形成完整的体育教育体系，不仅⿎励学⽣参与体育运动、教导运动技巧，更在体育中进⾏团结、兼任的德育教育，让学⽣们养成终身运动、为健康运动的⽣活理念；从社会⽅⾯，我们体会到了⻄班⽛社会对体育运动的热爱与⽀持，家庭、社区对孩⼦参与体育运动都提供场地、技术以及精神上的⽀持。这种对于体育的态度与教育体系值得借鉴与学习。

第三篇：

科技赋能

在高水平足球比赛中，一名运动员究竟承受了多大的身体负荷？在连续完成冲刺、急停变向以及身体对抗后，实时竞技水平又发生了怎样的变化，需要多久能够恢复？当联赛、杯赛与洲际赛事接连到来时，教练组又该如何安排空白期的训练计划？这些过去主要依赖教练经验以及运动员主观感受的问题，如今在运动科学和数据技术的帮助下可以得到更加精确的回答。

从数据到决策：科技如何帮助运动员训练与恢复

在马德里理工大学体育活动与运动科学学院（UPM INEF），Hadi Nobari教授团队长期开展团队运动研究，尤其关注足球运动员的竞技表现、训练负荷、身体恢复与伤病风险。

与停留在理论分析的研究不同，Nobari教授更加重视研究成果在实际训练与比赛场景中的应用。他曾与西班牙足球甲级联赛（La Liga）以及五人制足球（Futsal）队伍展开合作，通过GPS定位监测、运动数据分析、机器学习以及可穿戴设备等途径，帮助球队了解球员实时状态，并将结果应用于训练、恢复和比赛决策。

Part1不仅仅关注基础数据

现代运动科学所关注的，不仅仅是比赛中的基础数据，也不仅仅是如何训练和提高体能，还包括对运动员在训练与比赛中的负荷进行跟踪，并了解身体对此产生了怎样的反应。

研究团队会借助GPS和可穿戴设备采集数据，在大数据背景下利用AI进行分析。GPS能记录运动员的总跑动距离、平均速度、加速减速、方向变化等信息，研究人员依托这些数据判断球员在场上的表现与“外部负荷”水平。与此同时，心率带等可穿戴设备则用来记录运动员的平均心率、最高心率、不同心率区间以及运动后的心率变化，用于观察身体对比赛负荷的反应。心率恢复、心率变异性等指标，也可以为判断疲劳与恢复状态提供参考。

Part2:将数据纳入球队决策

Nobari教授反复强调，采集数据并不是研究的终点，关键在于利用数据辅助球队制定科学决策。对此，研究团队搭建了运动员监测平台，将球队所有队员的训练、比赛和身体状态信息集中起来。教练、体能师、队医和其他运动科学人员可以凭此持续观察每名球员的负荷、心率反应、疲劳水平和恢复情况，并将当前状态与以往数据进行比较。

长期持续监测，能帮助教练团队捕捉单场比赛记录中难以察觉的状态变化。例如，一名球员近期的负荷突然升高、身体恢复速度开始下降等征兆都可能成为调整训练的重要依据。与此同时，这些数据也将参与球队下一阶段的计划安排。教练可以据此判断哪些球员需要降低负荷、哪些球员应当进行恢复训练、应当采取何种类别的训练方式以及下一周的身体素质训练和技战术内容应当如何配比调整。

在球队整体层面，数据还可用于分析不同阵容、位置关系和场上配合的效率和效果。教练团队可以观察不同局部配合以及全局阵型在具体比赛中的表现，为下一场比赛的阵容和战术设计提供参考。尽管数据无法保证阵型调整后必然胜利，但能够让过去更加依赖经验的判断变得系统化、精细化。

Part3: 密集赛程下更需要个体化科学恢复

数据实时监测在密集赛程中尤为重要，以西班牙足球甲级联赛的队伍为例，这些队伍可能需要连续参加国内联赛、欧冠和国王杯，面临一周双赛甚至三赛的情况，球员刚刚完成一场高强度比赛，在长途旅行后，很快又要投入下一场备战。

按照相对固定的计划，教练组也许会安排赛后第一天恢复体能，随后立即进行高负荷训练。但如果数据监测平台显示，主力球员仍然处于明显疲劳状态，不适合继续高负荷运动，运动科学团队可能建议将训练调整为连续两天恢复，或采取低强度、有针对性的活动。与此同时，出场较少的替补球员则可以安排补偿性训练，以维持竞技状态。

即便所受负荷程度相同，不同球员的身体反应也可能存在明显差异。年龄、场上位置、既往伤病等因素，都会影响运动员下一阶段的安排。研究团队会评估运动员所处的不同疲劳阶段，并寻找更适合个人的恢复方式。部分球员可以较快恢复常规跑动强度，另一部分运动员则可能暂时不适合继续进行高冲击训练。对于后者，游泳、低强度骑行等方式可能比继续跑步更适合作为主动恢复手段。

依托数据开展球队管理，核心逻辑并不是要求所有球员执行统一标准，而是在保证全队备战节奏的同时，让每名运动员以更适合自己的方式训练和恢复。

Part4: 数据融合推动运动科学迈向精准决策

在Nobari教授看来，未来的重要方向，是将GPS数据、生理数据、主观疲劳感受、个人基本情况和球队赛程真正整合起来。单一指标只能反映运动员状态的一个侧面，只有结合长期数据和多种监测结果，才能形成更加可靠的判断。

目前，部分生理特征及其与疲劳、恢复和运动表现之间的关联机制尚未被完全探明。运动科学还需要引入更多监测手段，扩大样本规模，并进行更长时间的跟踪研究。

男女足运动员的差异，也给运动科学研究带来了一大难点。男女足运动员在生理特征、身体组成、比赛强度、赛程安排和负荷反应等方面并不完全相同，基于男足球员建立的标准和模型未必能直接应用于女足。尽管相关研究已经逐渐增加，但女足运动科学的数据基础仍然相对不足。

【结语】

当Nobari教授带领同学们参观学院的运动科学实验室时，他告诉我们实验室中配置了用于运动监测、体能测试和身体状态评估的设备。不同仪器服务同一目标：更准确地了解运动员，并让训练设计建立在更充分的证据之上。

科技赋能体育，绝非设备的堆叠，也不是将教练等工作人员的经验取而代之。数据真正的价值，在于帮助教练看到过去难以观察的细节，在训练强度与身体恢复之间找到更加合理的平衡，将运动员的潜力进一步释放。