山大学子眼中的科创底气|走进校内这座全球首个国产算力集群

　　当“科技自立自强”从课本里的表述，变成机房里持续运转的服务器、墙上挂着的发明专利、屏幕上跳动的算力数据，中国式现代化的基层脉动，就藏在我们身边的校园里。
　　作为“山大学子眼中的……”国情社情调研专项的实践内容，我们走进了山东大学东山一号RISC-V算力集群机房，用青年视角记录下这座国产算力地标里的真实样貌。
　　
　　从名字到内核，都是满满的中国底色

　　“孔子登东山而小鲁，登泰山而小天下”，这座取名“东山”的集群，从命名起就带着山大独有的文化印记。　　

　　它是全球首个大规模RISC-V架构服务器集群，由山东大学联合国内科技企业自主研发。不同于日常接触的商用算力设备，它完全基于开源RISC-V指令集搭建，没有海外技术授权的限制，从底层架构上走出了算力自主的新路。

　　6144个RISC-V核心、48TFLOPS双精度浮点算力、13.2TB内存……这些参数背后，是高校与企业协同攻关的成果，也是“十五五”开局之年，基层科创一步一个脚印的注脚。　
　　
　　实拍机房：稳定运转的算力底座
　　
　　推开机房的门，排列整齐的黑色机柜、持续工作的精密空调、顶部规整的走线架，构成了国产算力最真实的运行场景。　　

　　运维大屏上实时跳动着每一个节点的CPU负载、内存占用、网络带宽数据，可视化的监控系统让集群状态一目了然。探访时核心节点已连续稳定运行超过2.6周，这套自主可控的算力底座，正稳稳支撑着校内的科研与教学任务。

　　墙边的专利墙上，数份发明专利证书整齐排列，覆盖集群调度、性能测试、平台适配多个方向。看得见的硬件背后，是看不见的技术沉淀，也是高校在核心技术领域持续深耕的证明。

　　　　
　　学子视角：看得见的中国式现代化
　　
　　走出机房，最直观的感受是：原来“国之重器”离我们并不遥远。
　　此前总觉得“算力自主、科技自立”是很远的宏大叙事，直到亲眼看见校内机房里稳定运行的国产集群，亲手拍下屏幕上跳动的运行数据，才真切读懂中国式现代化的基层脉动——它不只发生在国家级实验室，也扎根在每一所高校的日常科研里，藏在每一项自主研发的成果里。
　　作为山大学子，能在校园里见证、探访这样的自主科创成果，是一份真切的底气，也更懂青年一代肩上的责任。
　　从一纸蓝图到落地运转，东山集群是高校科创的缩影，也是中国式现代化进程里的微小切面。
　　而我们青年学子的每一次观察、每一步实践，都是在为这条自主创新的道路，注入新的青春力量。
　　　　
　　随后，我们在7.22以线上形式对戴鸿君教授进行了AI与电气工程融合主题访谈，戴教授提到了以下几个要点
　　
　　1.当前AI与电力电气已进入不分你我的深度融合阶段，正从辅助工具升级为产业提质增效的核心要素，规模化落地的核心瓶颈在于AI对行业运行规律的理解壁垒，以及既懂电气又懂AI的交叉复合型人才短缺。
　　2.通用大模型与电力专用大模型各有适配场景，前者更适合民用交互、大众服务类场景，后者可通过微调、RAG等技术深耕电网调控、专业管理等垂直领域，需结合实际需求选用。
　　3.数据安全有明确红线，涉密数据严禁上传至任何国内外AI工具；学生可在合规范围内，使用行业内网AI工具或针对非涉密的学业、科研内容借助AI提效，无需过度顾虑个性化适配问题。
　　4.本科生可瞄准“电力+专用芯片”“电力+AI算法”两大交叉方向深耕，依托AI工具自主规划学习路径、搭建完整知识体系，不必局限于校内课程与考试分数，补齐跨领域基础即可成为行业紧缺人才。
　　5.大学生要避免沦为AI的浅层依赖者，应主动成长为能提炼行业规律、改造垂类AI的顶层人才；本科是发散探索的黄金窗口期，要多用大模型拓宽行业视野，同时以实践校验内容，避免知识储备与产业真实需求脱节。
　　与戴教授的这场访谈让我们意识到，AI与电气工程已进入深度融合阶段，我们不能只依赖AI的浅层便利，而要依托专业优势走交叉成长路线，驾驭技术、守好数据安全底线，才能适配行业发展需求。